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视频监控:深度学习成为计算机视觉的“标配”
Time:2017-02-11 16:34:42   作者:Admin

       现状:除了手机、个人电脑和工业检测之外,计算机视觉技术在智能安防也出现了新形态的应用方式,在2016年北京安博会中,各监控巨头就纷纷展示了基于深度学习的产品,监控领域再次迎来了新的发展机遇。
       技术:在传统的计算机视觉图象识别流程中,特征和学习是分开的两个部分,而在深度学习的时代,特征完全是基于数据去驱动、去学习出来的,它和传统方式的最大不同在于:把特征和学习融合起来变成特征学习,这实际上是用基于深度学习的特征表示代替原来繁琐的预处理、特征抽取和特征选择以及学习的过程。
       应用:如今,深度学习使得整个图像识别领域发生了一个翻天覆地的变化,安防领域极大收益,人脸识别就是其中一个热门的技术应用。
       人脸识别基于人的脸部特征信息进行身份识别,主要指通过摄像机采集含有人脸的图片或视频流,然后在图片或视频流中进行人脸检测并抓拍,进行面部特征提取,以实现抓拍的人脸与数据库中的人脸进行比对的技术。目前已有企业推出了人脸布控系统,能够适应于各种交通要道、住宿场所、智能楼宇、大型连锁商场,平安城市等场合,具有人脸布控、以图搜图、用户管理等核心业务功能。

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