现状：除了手机、个人电脑和工业检测之外，计算机视觉技术在智能安防也出现了新形态的应用方式，在2016年北京安博会中，各监控巨头就纷纷展示了基于深度学习的产品，监控领域再次迎来了新的发展机遇。
       技术：在传统的计算机视觉图象识别流程中，特征和学习是分开的两个部分，而在深度学习的时代，特征完全是基于数据去驱动、去学习出来的，它和传统方式的最大不同在于：把特征和学习融合起来变成特征学习，这实际上是用基于深度学习的特征表示代替原来繁琐的预处理、特征抽取和特征选择以及学习的过程。
       应用：如今，深度学习使得整个图像识别领域发生了一个翻天覆地的变化，安防领域极大收益，人脸识别就是其中一个热门的技术应用。
       人脸识别基于人的脸部特征信息进行身份识别，主要指通过摄像机采集含有人脸的图片或视频流，然后在图片或视频流中进行人脸检测并抓拍，进行面部特征提取，以实现抓拍的人脸与数据库中的人脸进行比对的技术。目前已有企业推出了人脸布控系统，能够适应于各种交通要道、住宿场所、智能楼宇、大型连锁商场，平安城市等场合，具有人脸布控、以图搜图、用户管理等核心业务功能。